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mPath数据手套:结合眼动追踪识别人类情感

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在日常生活中,人类之间的交流往往带有一系列的表情、或喜或哀或怒等等,有时也会加上手势。而在数字社会中,人类与机器人或者智能助手沟通的机会将日益增加,但机器人或者智能助手如何正确识别人类的情绪并作出正确的回应是十分关键的。

现在麻省理工媒体实验室 MIT Media Lab 的衍生初创公司 mPath 研究出一种名为“emototyping”的新方法,可以通过集成了压力传感器的眼动追踪眼镜或者 GroPro 摄像头来识别一个人的情感点。

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MOXO传感器是一个类似智能手机的可穿戴设备。该传感器放在手腕时可以测量皮肤电导的变化。这个数据可以反映交感神经系统活动和生理刺激。相比传统的市场调研(如面试或者视频分析),mPath可提供一个更深入而精确的用户行为分析。

作为一个智能设备,该手套还可以把手语翻译到数字文本中。这个功能由加州大学圣地亚哥分校的研究人员研发实现,通过记录用户戴上手套表达相应字母的变化,从而为每个字母创建了一个不同的电阻组合。最后这些数据通过蓝牙发送到智能手机,从而把字母转换成可读文本。

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数据手套作为一种交互接口,无论是应用于虚拟现实还是其他领域,智能程度的提升有助于人类与数字世界的交互。而且据VR科技网了解,该手套的所需部件的成本不用 100 美元。相信不久的将来,这些智能设备很快与大众见面。

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